Этот A/B тест чуть не стоил нам всего... — аналитика

Помню, как сейчас, это был какой-то дикий год, когда мы решили кардинально перекроить главную страницу нашего ecommerce-проекта. Цель была простая — повысить конверсию, ну и, соответственно, продажи. Контекстная реклама показывала неплохие результаты, но мы чувствовали, что потенциал главной страницы используется далеко не полностью.

Менеджер проекта, полный энтузиазма, предложил запустить A/B тестирование с радикальными изменениями. Предложил убрать вообще весь текст, оставить только огромные баннеры с акциями и кнопку “Купить”. Я, если честно, скептически отнесся к этой идее. Казалось, что такой подход разрушит весь пользовательский опыт, особенно для тех, кто ищет конкретный товар, а не хапает по акциям. Продвижение сайтов — это ведь не только про клики, но и про удобство.

Но, как говорится, война план покажет. Мы запустили тест. Первые несколько дней конверсия действительно подскочила. Я уже начал думать, что мой друг гений, а я — старый консерватор. Но потом… потом произошло то, чего я боялся. Трафик начал падать. Люди просто перестали заходить на сайт. Оказалось, что поисковые системы, видя такое безобразие, начали снижать наши позиции в выдаче, а SEO-специалисты просто разводили руками, потому что непонятно было, что исправлять, когда сама структура сайта была настолько примитивной.

В итоге, через неделю мы были вынуждены откатить изменения. Потеряли не только время, но и часть нашей репутации, потому что некоторые пользователи успели насоздавать жалоб. Вот такой урок мы получили: иногда самые очевидные, казалось бы, решения в digital marketing могут привести к катастрофе, если не подкреплены глубоким пониманием принципов работы поисковиков и психологии пользователя. С тех пор я всегда настаиваю на более взвешенном подходе к любым радикальным изменениям.

Подробнее

A/B тестирование: когда и как его проводить?

Привет всем! В этом посте хочу рассказать о том, как A/B тестирование помогает улучшать маркетинговые показатели. Это не просто модное слово, а реально работающий инструмент, если им правильно пользоваться.

Что такое A/B тестирование?

Простыми словами, это сравнение двух версий одного элемента (например, заголовка, кнопки, изображения), чтобы понять, какая из них работает лучше. Ты показываешь одной группе пользователей версию А, другой – версию Б, и смотришь, где больше кликов, конверсий или других целевых действий.

Когда его стоит проводить?

  • Оптимизация лендингов. Проверяйте заголовки, тексты, призывы к действию, расположение элементов
  • Улучшение email-рассылок. Тестируйте темы писем, тексты, кнопки CTA.
  • Тестирование рекламных объявлений. Сравнивайте креативы, тексты, заголовки.
  • Улучшение пользовательского опыта на сайте. Тестируйте навигацию, формы, кнопки.

Как проводить?

  1. Определите цель. Что именно вы хотите улучшить?
  2. Сформулируйте гипотезу. Например: «Изменение цвета кнопки CTA с синего на зеленый увеличит количество кликов на 10%».
  3. Создайте две версии элемента.
  4. Настройте тест. Используйте специальные инструменты (Google Optimize, Optimizely, или встроенные функции рекламных платформ).
  5. Запустите тест. Убедитесь, что трафик равномерно распределяется между версиями.
  6. Проанализируйте результаты. Дождитесь статистически значимых данных

A/B тестирование – это не разовая акция, а постоянный процесс. Не бойтесь экспериментировать, ведь даже небольшие изменения могут дать ощутимый прирост конверсии.

кракен это даркнет маркетплейс

Подробнее

Гайд по A/B тестированию: выбираем правильные гипотезы — как заказать на кракене

Многие сливают бюджеты на A/B тесты, потому что тестируют все подряд. Вместо этого сосредоточьтесь на главном.

Вот как я подхожу к выбору гипотез:

  1. Анализ данных. Смотрите, где у вас просадки. Это может быть конкретный этап воронки, источник трафика или даже время суток. Используйте Яндекс.Метрику, Google Analytics. Там же, кстати, можно найти и кракен ссылку, если вы вдруг продвигаете что-то такое.
  2. Бенчмарки. Посмотрите, что делают конкуренты. Не копируйте слепо, но ищите идеи. Может, у них есть фичи, которых нет у вас, или наоборот.
  3. Пользовательский фидбек. Опросы, отзывы, поддержка. Люди сами часто говорят, что им не нравится или чего не хватает. Обработайте эти запросы.
  4. Эвристика. Иногда достаточно просто здравого смысла. Если кнопка призыва к действию плохо заметна, логично предположить, что ее изменение повысит конверсию.

Самое важное: не тратьте время на мелочи. Тестируйте то, что потенциально может дать наибольший прирост. Если у вас, например, слабое предложение на кракен маркетплейс, начните с этого. Тестировать цвет кнопки, когда само предложение никакое, – так себе идея

Короче, ищите точки роста. Там и зарыта собака.

kraken net

Подробнее

A/B тестирование: когда оно реально нужно, а когда – пустая трата времени?

Я вот постоянно вижу, как все говорят про A/B тестирование: «Тестируйте заголовки!», «Тестируйте кнопки!», «Тестируйте цвета!» И вроде бы логично, но иногда кажется, что люди просто занимаются самообманом. Серьезные изменения в конверсии от смены цвета кнопки – это скорее исключение, чем правило. Если у вас на сайте откровенный бардак, плохой контент или не работают основные механизмы привлечения трафика, то никакие A/B тесты вам не помогут. Все эти тесты имеют смысл только тогда, когда у вас уже есть стабильный трафик и вы хотите выжать максимум из уже рабочего механизма. А вы как считаете, когда A/B тестирование действительно оправдано?

Подробнее