Веб-аналитика: какие метрики реально важны, а какие — просто цифры? — где купить наркотиков

Народ, давайте честно. У меня в отчетах постоянно фигурируют десятки метрик. Трафик, показы, клики, отказы, время на сайте, глубина просмотра, конверсии, e-commerce показатели... Список можно продолжать. Но вот вопрос: сколько из этого реально влияет на бизнес? Ну, кроме очевидных конверсий, конечно. Вот, например, глубина просмотра. Если человек провел на сайте 10 минут, но ничего не купил, это хорошо или плохо? А если зашел, кликнул пару раз и ушел, но зато быстро нашел нужную информацию? Как вы определяете, на какие метрики смотреть, чтобы принимать решения, а какие просто игнорировать? Или, может, есть какая-то универсальная формула? Очень интересно ваше мнение, особенно если вы работаете с какими-нибудь специфическими площадками, вроде кракен маркетплейса, где своя аналитика.

браузер для кракен

Подробнее

Как правильно считать ROI для email-маркетинга? — почему не получается зайти на кракен

Всем привет! Тема KPI и эффективности — это, конечно, важно. Особенно когда речь заходит про email-маркетинг. Вроде бы все просто: доходы от рассылок минус расходы на нее, делим на расходы и умножаем на 100%. Но как точно отследить эти доходы? Особенно если человек увидел письмо, потом еще неделю думал, потом зашел с другого канала, но купил именно тот товар, который рекламировали в рассылке. Как вы эту связку прокидываете? Используете UTM-метки, атрибуцию, или есть какие-то хитрые сервисы? Интересно послушать, как минимум, потому что сейчас пытаюсь разобраться с аналитикой трафика с кракен сайта, и там тоже свои нюансы.

Подробнее

Гайд по A/B тестированию: выбираем правильные гипотезы — как заказать на кракене

Многие сливают бюджеты на A/B тесты, потому что тестируют все подряд. Вместо этого сосредоточьтесь на главном.

Вот как я подхожу к выбору гипотез:

  1. Анализ данных. Смотрите, где у вас просадки. Это может быть конкретный этап воронки, источник трафика или даже время суток. Используйте Яндекс.Метрику, Google Analytics. Там же, кстати, можно найти и кракен ссылку, если вы вдруг продвигаете что-то такое.
  2. Бенчмарки. Посмотрите, что делают конкуренты. Не копируйте слепо, но ищите идеи. Может, у них есть фичи, которых нет у вас, или наоборот.
  3. Пользовательский фидбек. Опросы, отзывы, поддержка. Люди сами часто говорят, что им не нравится или чего не хватает. Обработайте эти запросы.
  4. Эвристика. Иногда достаточно просто здравого смысла. Если кнопка призыва к действию плохо заметна, логично предположить, что ее изменение повысит конверсию.

Самое важное: не тратьте время на мелочи. Тестируйте то, что потенциально может дать наибольший прирост. Если у вас, например, слабое предложение на кракен маркетплейс, начните с этого. Тестировать цвет кнопки, когда само предложение никакое, – так себе идея

Короче, ищите точки роста. Там и зарыта собака.

kraken net

Подробнее

Метрика vs Analytics: кто кого? — оптимизация

Ну что, ребят, давайте поговорим о метриках, а точнее - о войне между Яндекс.Метрикой и Google Analytics.

Я считаю, что для большинства рунета - Метрика сейчас рулит.

Аргумент простой: она проще, быстрее внедряется, да и данные по России показывает более точные. Плюс, интеграция с Яндекс.Директом (контекстная реклама) - вообще сказка.

Analytics, конечно, крутой инструмент, но для старта, для быстрого продвижения сайтов и оперативного анализа - Метрика лучше. Особенно, если таргет - РФ.

Короче, мой выбор очевиден. А вы как думаете? Кто сейчас ваш главный аналитик в digital marketing? Может я чего-то не знаю про SEO?

Подробнее

Как Яндекс.Метрика спасла мне проект от полного краха

Это было года два назад. Я тогда запустил новый сайт, вложил в него кучу денег и времени, сделал вроде бы все по уму: и SEO, и контент, и даже немного контекстной рекламы. Но трафика почти не было, продажи стояли на месте. Паника начала подступать. Я уже думал, что всё, прогорел

И тут я решил еще раз, уже в сотый раз, покопаться в Яндекс.Метрике. До этого я смотрел только на общие цифры, типа посетителей и конверсий. А тут решил посмотреть глубже – отчеты по источникам трафика, по поведению пользователей, по достижению целей. И вот тут-то и начались открытия!

Оказалось, что одна из моих рекламных кампаний, которую я считал успешной, на самом деле приносила только нецелевой трафик с ужасным показателем отказов. А другой источник, который я почти игнорировал, наоборот, давал очень качественных посетителей, которые совершали покупки.

Используя данные из Метрики, я смог быстро отключить неэффективные каналы и перераспределить бюджет в пользу более перспективных. За неделю ситуация кардинально изменилась! Сайт ожил, продажи пошли вверх. Вот тогда я реально понял, насколько важна грамотная веб-аналитика. Это не просто сбор данных, это инструмент для принятия правильных решений.

Подробнее

KPI для SEO: как не утонуть в цифрах и видеть реальную картину

Все говорят: «Нужны KPI!», «Нужно ставить цели!». И в итоге получаешь такую простыню цифр, что голова кругом идет. Трафик, показы, клики, позиции, отказы, время на сайте, конверсии... И как из этого всего понять, реально ли SEO работает или нет? Мне кажется, главные KPI для SEO — это те, которые напрямую влияют на бизнес. А именно: рост количества лидов/продаж из органики и снижение стоимости привлечения клиента. Все остальное – это промежуточные метрики, которые важны для анализа, но не для конечной оценки. А какие KPI вы считаете самыми важными для оценки эффективности SEO?

Подробнее

A/B тестирование: когда оно реально нужно, а когда – пустая трата времени?

Я вот постоянно вижу, как все говорят про A/B тестирование: «Тестируйте заголовки!», «Тестируйте кнопки!», «Тестируйте цвета!» И вроде бы логично, но иногда кажется, что люди просто занимаются самообманом. Серьезные изменения в конверсии от смены цвета кнопки – это скорее исключение, чем правило. Если у вас на сайте откровенный бардак, плохой контент или не работают основные механизмы привлечения трафика, то никакие A/B тесты вам не помогут. Все эти тесты имеют смысл только тогда, когда у вас уже есть стабильный трафик и вы хотите выжать максимум из уже рабочего механизма. А вы как считаете, когда A/B тестирование действительно оправдано?

Подробнее

Google Analytics 4 – это революция или очередной шаг в сторону от простоты?

Ну что, народ, как вам новый GA4? Честно говоря, я в легком недоумении. Универсальная аналитика была понятной, хоть и с кучей нюансов. А тут – события, параметры событий, еще и какие-то потоки данных. Создается ощущение, что Google намеренно усложняет жизнь маркетологам. С одной стороны, понимаешь, что это шаг к более глубокому анализу поведения пользователей, но с другой – новичку разобраться будет ой как нелегко. И как теперь все это связать с контекстной рекламой и SEO? Вы уже освоились в новой системе, или так же, как я, пытаетесь понять, куда все движется?

Подробнее