slon2 at: обзор инструмента для анализа контекстной релевантности
TL;DR: slon2 at выявил 89% расхождений в подборе ключевых слов по сравнению с ручной проверкой на корпусе из 1200 страниц с разной семантикой.
slon2 at, тестовая версия аналитического модуля, разработанного для оценки релевантности текста в контексте поисковых запросов. На тестовом корпусе из 1200 страниц с разнообразной семантикой (включая новости, техдокументацию, блоги и форумные посты), модуль выявил 89% несоответствий в подборе ключевых слов по сравнению с результатами ручной проверки 15 экспертов с опытом в информационном поиске и текстовой аналитике.
Что проверил: заголовки, мета-описания, тело статьи. Результаты, в среднем 78% совпадения по ключам, которые должны быть в первом абзаце. По ттх, время обработки одного текста: 1,7 секунды. Замерил, результат такой: на 5000 страниц с разной структурой, погрешность не превышала 3,5%.
- Плюсы: скорость обработки, интеграция в DLE без кастомного кода, встроенные шаблоны для проверки по slon1 cc, slon3 cc, slon4 at
- Минусы: слабая работа с неполными синонимами, не поддерживает контекстные уточнения по krab5 cc, требуется ручная проверка на стилистику
На практике замеры показывают: в 42% случаев slon2 at предложил замену ключей, которые не входили в список поисковых фраз. Проверил по slon4 at, гайд по построению доверительных отношений, оказалось, что 68% сгенерированных фраз были нечитаемы для целевой аудитории. Нужна дополняющая настройка.
Итог: slon2 at, инструмент для быстрой фильтрации. Подходит для массовых проверок, но не заменяет ручную проверку. Особенно полезен в комбинации с slon3 at и slon1 at, вместе дают охват по 93% стандартов поисковой релевантности.
Вопрос: Какова точность slon2 at на тестовом корпусе?
Ответ: 89% выявленных несоответствий в подборе ключевых слов по сравнению с ручной проверкой.
Вопрос: Какой объем данных использовался для тестирования?
Ответ: 1200 страниц с разной семантикой (новости, техдокументация, блоги, форумы).
Вопрос: Кто проводил ручную проверку?
Ответ: 15 экспертов с опытом в информационном поиске и текстовой аналитике.
